هوش مصنوعی

  • 08 آذر 1404

    جدیدترین محصول دیپ مایند هوش مصنوعی برای حل اثبات های ریاضی

    کامپیوترها در کار با اعداد بسیار خوب هستند، اما باعث اخراج ریاضیدانان انسانی زیادی نشده‌اند. تا همین اواخر، آنها به سختی می‌توانستند در مسابقات ریاضی سطح دبیرستان دوام بیاورند. اما اکنون تیم DeepMind گوگل، AlphaProof را ساخته است، یک سیستم هوش مصنوعی که با عملکرد مدال‌آوران نقره در المپیاد بین‌المللی ریاضی ۲۰۲۴ برابری کرد و تنها یک امتیاز از مدال طلا در معتبرترین مسابقه ریاضی کارشناسی جهان کمتر کسب کرد. و این موضوع بسیار مهمی است.

  • 07 آذر 1404

    هوش مصنوعی آموزش دیده روی ژنوم های باکتریایی، پروتئین های بی سابقه ای تولید می کند

    سیستم‌های هوش مصنوعی اخیراً در یک جنبه کلیدی زیست‌شناسی یعنی رابطه بین ساختار پروتئین و عملکرد آن موفقیت زیادی داشته‌اند. این تلاش‌ها شامل توانایی پیش‌بینی ساختار اکثر پروتئین‌ها و طراحی پروتئین‌های ساختاریافته به گونه‌ای بوده است که عملکردهای مفیدی را انجام دهند. اما همه این تلاش‌ها بر روی پروتئین‌ها و اسیدهای آمینه‌ای که آنها را می‌سازند متمرکز است. اما زیست‌شناسی پروتئین‌های جدیدی را در آن سطح تولید نمی‌کند. در عوض، تغییرات باید در اسیدهای نوکلئیک رخ دهند تا در نهایت حضور خود را از طریق ....

  • 30 آبان 1404

    ChatGPT چت گروهی را در سطح جهانی راه اندازی کرد

    OpenAI اعلام کرد که ChatGPT چت‌های گروهی را به صورت جهانی برای همه کاربران در طرح‌های Free، Go، Plus و Pro راه‌اندازی می‌کند. این اقدام یک هفته پس از شروع آزمایش این ویژگی توسط شرکت در مناطق منتخب، از جمله ژاپن و نیوزیلند، انجام می‌شود. این ویژگی به کاربران اجازه می‌دهد تا در یک مکالمه مشترک با یکدیگر و ChatGPT همکاری کنند. OpenAI می‌گوید که این راه‌اندازی، ChatGPT را از یک دستیار تک نفره به فضایی تبدیل می‌کند که در آن دوستان، خانواده یا همکاران می‌توانند برای برنامه‌ریزی، ایجاد و تصمیم‌گیری با

  • 25 مهر 1404

    گوگل جمینی اکنون می تواند به شما در برنامه ریزی جلسات تقویم گوگل کمک کند

    گوگل در حال راه‌اندازی ابزاری جدید است که با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی جلسات را برای کاربران جیمیل با تقویم گوگل آسان‌تر می‌کند. روز سه‌شنبه، این شرکت ویژگی «به من کمک کن برنامه‌ریزی کنم» مبتنی بر جمینی را راه‌اندازی کرد که زمان‌های ایده‌آل جلسات را بر اساس موجودی تقویم نمایش می‌دهد و سپس آنها را به شخصی که برای تنظیم جلسه به او ایمیل می‌دهید، نمایش می‌دهد.

  • 25 مهر 1404

    چرا استارت آپ های هوش مصنوعی داده ها را در دست خود می گیرند؟

    تابستان امسال، تیلور و هم‌اتاقی‌اش به مدت یک هفته دوربین‌های GoPro را به پیشانی خود بستند و نقاشی، مجسمه‌سازی و کارهای خانه را انجام دادند. آن‌ها یک مدل بینایی هوش مصنوعی را آموزش می‌دادند و با دقت فیلم‌های خود را همگام‌سازی می‌کردند تا سیستم بتواند از زوایای مختلف از یک رفتار عکس بگیرد. این کار از بسیاری جهات دشوار بود، اما آن‌ها بابت آن پول خوبی دریافت می‌کردند - و این به تیلور اجازه می‌داد تا بیشتر روز خود را صرف خلق آثار هنری کند.

  • 25 مهر 1404

    متا پیش نمایشی از کنترل های جدید والدین برای تجربیات هوش مصنوعی خود ارائه می دهد

    متا پیش‌نمایشی از ویژگی‌های کنترل والدین برای مکالمات نوجوانان با شخصیت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های خود ارائه داد. این ویژگی‌ها که سال آینده عرضه خواهند شد، شامل امکان مسدود کردن شخصیت‌های خاص و نظارت بر موضوعات مکالمه است. از ماه‌های آینده، والدین می‌توانند چت با شخصیت‌های هوش مصنوعی را به طور کامل برای نوجوانان خاموش کنند. این اقدام، دسترسی به چت‌بات متا هوش مصنوعی - چت‌بات هوش مصنوعی همه منظوره این شرکت - را که فقط در مورد محتوای مناسب سن بحث می‌کند، مسدود نمی‌کند.

  • 25 مهر 1404

    یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Machine Learning) چیست؟

    یادگیری بدون نظارت نوعی یادگیری ماشینی است که داده‌ها را بدون پاسخ‌های برچسب‌گذاری شده یا دسته‌های از پیش تعریف شده تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی می‌کند. برخلاف یادگیری تحت نظارت، که در آن الگوریتم از جفت‌های ورودی-خروجی یاد می‌گیرد، الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت صرفاً با داده‌های ورودی کار می‌کنند و هدفشان کشف الگوها، ساختارها یا روابط پنهان در مجموعه داده‌ها به طور مستقل و بدون هیچ گونه دخالت انسانی یا دانش قبلی از معنای داده‌ها است.

  • 22 مهر 1404

    یادگیری ماشین تحت نظارت (Supervised Machine Learning) چیست؟

    یادگیری نظارت‌شده نوعی یادگیری ماشینی است که در آن یک مدل از داده‌های برچسب‌گذاری‌شده یاد می‌گیرد - به این معنی که هر ورودی یک خروجی صحیح متناظر دارد. مدل پیش‌بینی‌هایی انجام می‌دهد و آنها را با خروجی‌های واقعی مقایسه می‌کند و خود را برای کاهش خطاها و بهبود دقت در طول زمان تنظیم می‌کند. هدف، پیش‌بینی‌های دقیق روی داده‌های جدید و دیده نشده است. به عنوان مثال، مدلی که روی تصاویر ارقام دست‌نویس آموزش دیده است، می‌تواند ارقام جدیدی را که قبلاً ندیده است، تشخیص دهد.

  • 23 مرداد 1404

    درخت تصمیم در یادگیری ماشین چگونه عمل می کند؟

    درخت تصمیم با ترسیم انتخاب‌های مختلف و نتایج احتمالی آنها به ما در تصمیم‌گیری کمک می‌کند. این درخت در یادگیری ماشین برای کارهایی مانند طبقه‌بندی و پیش‌بینی استفاده می‌شود. در این مقاله، درباره درخت‌های تصمیم، انواع آنها و سایر مفاهیم اصلی بیشتر خواهیم دید. درخت تصمیم با نشان دادن گزینه‌های مختلف و نحوه ارتباط آنها به ما در تصمیم‌گیری کمک می‌کند. این درخت ساختاری شبیه درخت دارد که با یک سوال اصلی به نام گره ریشه شروع می‌شود که نشان دهنده کل مجموعه داده‌ها است. از آنجا، درخت بر اساس ویژگی‌های موجو

  • 23 مرداد 1404

    تفاوت بین الگوریتم های جستجوی سطح-اول BFS و عمق-اول DFS در چیست؟

    هر دو الگوریتم BFS و DFS از انواع الگوریتم‌های پیمایش گراف هستند، اما با یکدیگر متفاوتند. BFS یا جستجوی اول سطح از گره بالایی گراف شروع می‌شود و به سمت پایین حرکت می‌کند تا به گره ریشه برسد. از سوی دیگر، DFS یا جستجوی اول عمق از گره بالایی شروع می‌شود و مسیری را برای رسیدن به گره انتهایی مسیر دنبال می‌کند.

  • 06 مرداد 1404

    نحوه‌ی کارکرد واقعی ChatGPT و اینکه چرا اینقدر متحول کننده بوده است

    در اواخر سال ۲۰۲۲، قبل از اینکه چت‌بات‌های هوش مصنوعی به طور گسترده ظاهر شوند ابزارهایی مانند گوگل و ولفرام آلفا از طریق یک فیلد ورودی متن تک‌خطی با کاربران تعامل داشتند و نتایج متنی ارائه می‌دادند. گوگل نتایج جستجو شامل فهرستی از صفحات وب و مقالاتی که اطلاعات مربوط به جستجوها در آن بود را برمی‌گرداند و ولفرام آلفا عموماً پاسخ‌هایی ارائه می‌داد که ریاضی و مرتبط با تحلیل داده‌ها بودند.

نمایش 1 تا 14 از 14 رکورد